Máster en Big Data y Analytics

El programa se estructura en 10 módulos que se dividen en 3 bloques:

Bloque 1.- Gerencia y almacenamiento. En este primer bloque, se introducen los conceptos claves de Big Data, así como sus principales tecnologías. Además, se identifican problemas legales que pueden surgir en un proyecto de Big Data, cuál es el mejor entorno en el que implantarlo y las tipologías de base de datos que podemos usar en función de los datos.

Bloque 2.- Proceso y análisis. En este bloque se aprende a explotar los datos para convertirlos en información. Se profundiza en las diferentes técnicas y soluciones de mercado para ser capaces de generar indicadores que el área de negocio pueda interpretar.

Bloque 3.- Visualización y negocio. En el último bloque, se estudian las maneras para conseguir que toda la organización confíe en los KPIs derivados del análisis de datos para así tomar las mejores decisiones para la empresa.

El máster incluye además un curso nivelador en Big Data en el que los alumnos profundizarán en los diferentes temas necesarios para el seguimiento del curso, 2 talleres prácticos y 1 Proyecto Final de Máster, donde los alumnos trabajarán con una empresa en el desarrollo de un proyecto real.

¿A quién se dirige el curso?

– Graduados en ingenierías técnicas, ADE y ciencias (Matemáticas, Física, Estadística o Química) .
– Profesionales que estén trabajando en el sector TIC.
– Cargos intermedios de empresas que quieran tener una posición ventajosa ante futuras oportunidades en su empresa.
– Profesionales del sector BI (Business Intelligence) tradicional que quieran ampliar su conocimiento.
– Perfiles técnicos/consultores que actualmente trabajen con datos y que quieran tener una visión de management end-to-end.

Plazo máximo de inscripción: INSCRIPCIONES CERRADAS

Información del curso y la beca



  • Nº de becas disponibles: 2 al 40%

  • Precio (sin beca): 7.500€

  • Inicio del curso: 21/11/2021


¿Cómo aplicar a la beca?



  • Poseer experiencia relacionada con la innovación, la transformación digital, etc.

  • Estar en posesión de un título de grado o licenciatura

  • Beca no acumulable con otras promociones o descuentos

  • Entrevista de admisión con un miembro del comité académico de Three Points

  • Carta de motivacion

  • Perfil Linkedin o CV