interview  | 

Parlem amb Carlos Pérez, estudiant de Data Science

Descobrim com ha estat la seva trajectòria formativa a Nuclio Digital School

SHARE

Reading Time: 6 minutes

Coneixem a Carlos Pérez, alumne del Màster de Data Science a Nuclio Digital School, qui ens relata com ha reorientat la seva carrera cap al sector del Big Data i las oportunitats de carrera en aquesta àrea formativa.

Carlos, parla'ns una mica sobre el que feies abans d'estudiar alguna formació relacionada amb el sector digital. En quins projectes t'havies interessat? Havies pensat alguna vegada treballar en aquest sector?

Vaig estudiar grau i màster en Enginyeria Aeroespacial en la UPC. A l’enginyeria vaig treballar molt la capacitat d’anàlisi i d’entendre conceptes abstractes i complexos, la qual cosa va ser un plus. Vaig estar treballant per a SEAT durant 2 anys com a enginyer i vaig decidir endinsar-me en el món de les dades.

 

Durant la carrera, les assignatures que més m’agradaven eren aquelles que tenien un component de programació. Vam fer diversos treballs de simulació com calcular les forces en una estructura o com es distribuïen les forces en una ala. La meva pregunta va ser, si podem fer això en enginyeria, què podríem fer en altres sectors? Després de veure alguns documentals a Netflix com el de Cambridge Analytica vaig veure que era possible. Em vaig interessar pel món del Data Science.

Com vas descobrir que t'interessava el sector digital i què és el que més et va cridar l'atenció d'aquest?

Sempre he tingut un interès per la tecnologia, encara que al principi més per la tecnologia física com són els cotxes o avions. Va ser quan vaig començar a programar que vaig veure que la part de softwarre m’interessava molt i era més fascinant encara.

 

Un dels aspectes que més m’agraden del sector digital és la innovació que existeix. És un món on hi ha moltes coses per fer, molta història per escriure i sembla que no hi ha límit. Altres sectors són més tradicionals i estàtics, i el sector digital és més dinàmic. A més, és increïble que canviant un parell de línies de codi pots solucionar el problema que té una empresa.

En el camí cap a estudiar una professió relacionada amb el sector digital, vas tenir prejudicis o pors? com els vas superar? quines eren les teves expectatives i què esperaves obtenir amb la teva formació?

Tenia algun prejudici. A casa, tots dos pares treballen com a informàtics i veia que treballaven molt. Veia que era un treball dur, al qual caldria dedicar-li moltes hores.

 

Tenia por de veure si era capaç de treballar en entorns de producció i de si seria més complex del que esperava.

 

En el temps que vaig estar cursant el màster de Data Science, vaig aprofitar molt les classes. Si no estava programant, estava llegint algun llibre sobre estadística, o sobre Machine Learning per entendre millor el que fèiem.

 

Les meves expectatives eren obtenir els coneixements i skills necessàries per accedir al món del Data Science. Entendre els conceptes clau i a partir d’aquí aprofundir en temes que considerava que eren rellevants per al treball del dia a dia, per les entrevistes o en temes que m’interessaven i que tenia curiositat.

Quina és la teva formació digital? Explica'ns per què vas decidir estudiar el Màster en Data Science i, per què vas decidir apostar per formar-te a Nuclio Digital School.

He estudiat el Màster de Data Science i vaig triar Nuclio Digital School pel seu enfocament a l’hora d’ensenyar. Estava cansat de l’ensenyament més tradicional, d’exàmens, classes de teoria. I buscava aprendre a través de projectes i que fos tot més pràctic.

 

Em va tocar repassar conceptes d’estadística i matemàtiques i aprendre de nous. Un punt important a l’hora d’apostar per Nuclio Digital School va ser el professorat, els professors són professionals que estan treballant en empreses capdavanteres en el món de les dades com CaixaBank o Glovo. I poder aprendre d’ells i conèixer què és el que fan en aquestes empreses em cridava l’atenció.

 

La meva experiència ha estat molt positiva i m’alegro molt per la decisió que vaig prendre. Les classes eren presencials i van anar 4 mesos intensos. En classe, picàvem molt de codi i podíem preguntar-li qualsevol dubte al professor.

 

La metodologia d’aprendre consistia a explicar els conceptes bàsics de teoria i aplicar-los en un projecte real. Per exemple, per a la part de classificació vam aprendre sobre ella amb un dataset de Microsoft, on l’objectiu era esbrinar si un ordinador tenia malware o no a partir de les característiques d’aquest.

 

Un dels projectes amb el qual més vaig gaudir va ser el de Sèries Temporals. El professor ens va plantejar una competició entre els alumnes. L’objectiu era construir un model capaç de predir les futures vendes de cada producte en diferents botigues. Qui millor score tingués guanyava la competició.

 

En finalitzar el màster, vaig participar en diverses competicions o hackhatones. En una d’elles fins i tot, em vaig classificar per  assistir a un hackathon en el Mobile World Congress en 2021 de Barcelona Digital Talent. Va ser una experiència molt divertida.

Estàs treballant actualment? Explica'ns com ha estat la teva incorporació al mercat laboral

Vaig fer un canvi de sector, estava treballant com a enginyer en el sector de l’automoció i ara estic en un sector molt diferent, el sector hoteler treballant com Data Scientist.

 

Les meves tasques principals són el manteniment i desenvolupament d’una eina que es dedica a pujar i baixar els preus de les habitacions dels nostres hotels en funció d’estimacions de Models de Machine Learning, valors actuals d’ocupació, preus nostres i de competidors.

 

Ara també hem començat un projecte per a millorar la fidelització per poder conèixer-los millor i satisfer les necessitats que tinguin, i fer-los una recomanació.

 

Crec que el sector turisme i hotels té molt de marge de creixement podent millorar la satisfacció dels nostres clients o millorar la gestió. Poder iniciar i ser partícip d’aquests projectes em crida molt l’atenció i crec que puc aportar valor.

Quines oportunitats professionals veus a l'àrea del Big Data?

Veig moltes oportunitats professionals. Recentment, he vist molt de moviment en els canvis i ofertes de treball. La gran majoria d’empreses veuen valor a analitzar les dades que tenen i saben que és necessari fer-ho si volen millorar o fins i tot sobreviure. Saber gestionar les dades i tenir un equip capaç d’entendre’ls i treure valor d’ells pot donar molt bons fruits.

 

Hi ha una llarga llista de sectors on un Data Scientist pot ser de gran vàlua, ja sigui en el sector farmacèutic, banca, transport i distribució, aerolínies, hotels o molts més.

 

Les oportunitats laborals són immenses. Si tens experiència en un sector concret, segur que pots aplicar Data Science a aquest ja sigui per automatitzar processos o ajudar-te a predir algun fet. Si per contra t’agrada més la part de representació de les dades i el storytelling, hi ha llocs on el teu treball és entendre les dades i redactar una història del que ha passat. Si et va la part més tècnica, pots centrar-te més en el desplegament de models i que els teus usuaris puguin utilitzar-los.

 

Dins d’aquest món, hi ha diferents rols, alguns més creatius, més tècnics o més especialistes en un sector o problemàtica. Així que crec que hi ha moltes oportunitats.

 

També he vist que cada dia surten més especialitats i les empreses busquen perfils amb experiència en les eines o sector en el qual treballen. Pel que tornar-te un expert en un nínxol és més fàcil. Ja no es busca tant un perfil generalista sobretot per a perfils no tan júniors.

Què diries a algú que estigués interessat a estudiar una cosa relacionada amb aquest sector?

Per a algú que estigués interessat en el món del Data Science, li donaria alguns consells. El primer seria que li ha d’agradar realitzar anàlisi i programar. Estaràs la majoria del teu temps pensant com implementar alguna cosa i traduint el que vols fer al codi.

 

Programar no és tan complicat com sembla, el que considero que és important és saber quin pas prendre. Tenir la lògica i saber què fer són essencials. El llenguatge, si és R o Python, no és tan rellevant. I són senzills d’aprendre.

 

Altres habilitats o coneixements com estadística, saber comunicar resultats, representar dades o optimitzar un model, es poden aprendre.

 

Una vegada en el sector, recomano tenir curiositat pel negoci i entendre com funciona. Així et podràs comunicar amb la gent de negoci, traduir el que demanen els stakeholders o implementar el que es demana sovint amb l’ajuda de perfils més tècnics.

Explica'ns qui és el teu referent en el sector digital

No tinc un únic referent. A Nuclio Digital School vaig conèixer a professors que tenen anys d’experiència i dels quals vaig aprendre molt. Els vaig poder preguntar què fan, quins problemes s’enfronten en el seu dia a dia o quins models han construït.

A través de la plataforma de Kaggle (que és una plataforma on hi ha competicions amb un dataset i els data scientist generen un model per a determinar la variable a predir) vaig conèixer a uns altres Data Scientists com Matthias Anderer que és un altre aeronàutic que coneix molt sobre Sèries Temporals. O també a Paweł Jankiewicz que és un expert en els problemes de recomanació. Per nomenar alguns d’ells. D’ells he pogut aprendre Machine Learning més avançat.

En el món més empresarial, em fascina el que va fer Kernel Analytics. Aquesta empresa va desenvolupar la nostra eina de canvis de preus, i el projecte em sembla una obra d’art. Saber comercialitzar projectes d’aquest estil és un punt que m’atreu i que m’agradaria provar en el futur.