Computer vision
La visió artificial (computer vision) es troba al capdavant de la innovació, i lidera l’obertura d’un camp apassionant i emergent de tecnologies cognitives. La visió artificial té a veure amb la capacitat dels ordinadors d’identificar objectes, persones i accions en imatges. A partir d’algorismes, podem extreure informació d’una imatge i automatitzar processos sense interacció humana. Per exemple, l’app iPhoto al vostre dispositiu Apple o el perfil de Facebook es basa en software de reconeixement facial per etiquetar fotos. Els algorismes garanteixen la qualitat de la informació obtinguda i mantenen les polítiques de privacitat i confidencialitat, i la normativa.
El tractament de la imatge és part d’una nova onada d’aplicacions com els sistemes de vigilància, seguretat i control d’accessos, els assistents personals, i, potser el més destacat, els cotxes sense conductor.
La visió artificial funciona mitjançant la integració d’eines per automatitzar processos industrials. Processos que, fins ara, no es podien delegar a les màquines.
El reconeixement facial, la vigilància i els sistemes de supervisió permeten un grau més elevat de control i activitat en l’automatització d’accions. L’avaluació del reconeixement facial i els estats d’ànim permet una atenció al client més significativa ja que afegeix una capa d’informació als processos d’atenció al client.
En el camp de l'atenció sanitària, per exemple, el diagnòstic per la imatge ja és una realitat, i els sistemes automàtics proporcionen una atenció de més qualitat
El tractament de la imatge és part d’una nova onada d’aplicacions com els sistemes de vigilància, seguretat i control d’accessos, els assistents personals, i, potser el més destacat, els cotxes sense conductor.
La visió artificial funciona mitjançant la integració d’eines per automatitzar processos industrials. Processos que, fins ara, no es podien delegar a les màquines.
Un repte de l'ecosistema digital
El reconeixement facial, la vigilància i els sistemes de supervisió permeten un grau més elevat de control i activitat en l’automatització d’accions. L’avaluació del reconeixement facial i els estats d’ànim permet una atenció al client més significativa ja que afegeix una capa d’informació als processos d’atenció al client.
En el camp de l'atenció sanitària, per exemple, el diagnòstic per la imatge ja és una realitat, i els sistemes automàtics proporcionen una atenció de més qualitat
