Data Science Immersive – Allwomen

Este curso está divido en 10 semanas. Durante la primera mitad del curso los temarios asociados son: semana 1 (programando con Python, análisis exploratorio, univariante y bivariado, ingeniería de características), semana 2 (diseño de proyectos y el papel de las estadísticas, prueba de hipótesis, intervalos creíbles, contar una historia con sus KPI en un tablero de instrumentos), semana 3 (aprendizaje automático: métodos de regresión, algoritmos de optimización, regularización), semana 4 (pensamiento de diseño: casos de uso, procesamiento de datos, ajuste de modelo, aprendizaje automático: clasificadores).

Durante la segunda mitad del curso trabajarás en la semana 5 (aprendizaje no supervisado: casos de uso, agrupación y optimización de agrupación), semana 6 (procesamiento del lenguaje natural: casos de uso, PNL tradicional vs Aprendizaje profundo PNL, modelado de temas), semanas 7-10 (diseño de proyectos y herramientas de gestión, métodos científicos, resultados de entrega, cómo entregar presentaciones poderosas, presentación final en el día de demostración y evaluación de carrera y día de contratación).

Plazo de inscripción cerrado

Información del curso y la beca



  • 2 becas subvencionadas al 90% del curso

  • Precio (sin beca): pago hasta en 5 cuotas por 6,950 € (IVA incluido) / Pague por adelantado: 5,950 € (IVA incluido)

  • Inicio del curso: 5/10/2020

  • Duración del curso: 10 semanas

  • ¿Cómo acceder a la beca?

    • Mujeres con bajos ingresos u otras barreras para ser capacitadas en tecnologías de alto impacto.

    Este curso es para mujeres que desean tener un mayor impacto en la carrera que desean emprender. Es adecuado para ti si estás en alguna de estas situaciones:

    • Cambio de carrera: para mujeres sin experiencia en STEM que están motivadas y apasionadas por la industria de la tecnología y quieren dar un paso en el sector de la inteligencia artificial.
    • Impulso profesional: las mujeres que están establecidas en su carrera profesional y quieren saltar al siguiente nivel agregando comprensión de IA y diseño de IA a su currículum.
    • Emprendedora: mujeres que dirigen su propia empresa o tienen una mentalidad emprendedora y desean desarrollar un producto o servicio basado en inteligencia artificial.
    • Perfiles de doctorado: Mujeres que trabajan o han trabajado en la academia y desean saltar al sector corporativo, además de adquirir las habilidades técnicas más actualizadas.
    • Graduado reciente de STEM: Mujeres que han estudiado disciplinas STEM y quieren sumergirse profundamente en el mundo de la inteligencia artificial.