¿Quieres poner a prueba tus conocimientos? Si tu especialidad es el Frontend, Backend o el Data Scientist resuelve nuestro reto online y consigue una entrada para participar en el Hackathon presencial que organizamos en MWC – 4YFN Barcelona 2022.
¿Quieres poner a prueba tus conocimientos? Si tu especialidad es el Frontend, Backend o el Data Scientist resuelve nuestro reto online y consigue una entrada para participar en el Hackathon presencial que organizamos en MWC – 4YFN Barcelona 2022.
Organizamos un Hackathon para conectar talento y empresas del sector digital
¿Quieres resolver tu siguiente reto digital? Si eres especialista en Frontend, Backend o Data Scientist y, además, tienes hasta dos años de experiencia, ¡participa!
Empresas del ecosistema digital y tecnológico de Barcelona estarán buscando nuevo talento para sus organizaciones y ¿por qué no vas a ser tú? ¡Empieza a practicar! La semana del 7 de febrero celebramos la primera fase del hackathon con una prueba online de una semana dónde solo los 20 mejores pasarán a la gran final que se celebrará en 4YFN Barcelona 2022.
La semana del 7 de febrero organizamos la primera fase online del Hackathon. Aquí, todos los participantes podréis escoger entre las tres modalidades de retos que se presentarán para Frontend, Backend y Data Scientist.
¿Cómo participarás según tu área especialidad?
Si tu perfil es de desarrollador web deberás desarrollar tu código en local y hacer push de tu repositorio a Github. Para entregar tu código tan solo deberás compartir el link de tu repositorio de Github en el apartado que estará habilitado en la plataforma de la empresa Nuwe que utilizaremos.
Si eres especialista en Data Scientist deberás desarrollar tu código en un notebook de Google Colab, y una vez finalizado, compartir el link del código en el apartado que estará habilitado en la plataforma de la empresa Nuwe que utilizaremos.
¿Cómo se seleccionará a los participantes de la 2a fase?
Del 21 al 28 de febrero se publicarán los ganadores en la plataforma utilizada para el Hackathon.
De todos los participantes en la primera fase solo los 20 mejores serán los seleccionados para realizar la segunda prueba en el evento.
Horario de la primera fase del Hackathon:
Inicio: lunes 7 de febrero a las 09:00h (GTM +2)
Finaliza: domingo 13 de febrero a las 23:59h (GTM +2). Los códigos deberán ser entregados antes del domingo 13 de febrero a las 23:59h.
2a fase: Hackathon en equipos
El 28 de febrero y 1 de marzo tendrá lugar la segunda fase del Hackathon en 4YFN Barcelona 2022. Los 20 seleccionados recibiréis una entrada al evento que da acceso tanto a 4YFN como al MWC Barcelona del lunes 28 de febrero al jueves 3 de marzo.
¿En qué consistirá la 2a fase?
El primer día, los participantes conoceréis cuáles son los retos de las empresas reclutadoras que deberéis trabajar durante el Hackathon y se formarán los 2equipos de trabajo.
El segundo día, tendréis 12h para resolver el reto y, para ello, contaréis con el asesoramiento de profesionales de las empresas reclutadoras que serán vuestros mentores y os guiarán en su resolución. Dispondréis de un espacio dedicado para trabajar por equipos en el desafío. Al final del segundo día, cada equipo presentaréis vuestra soluciónen formato pitch delante del equipo de mentores y jurado de las empresas participantes.
¿Cómo se seleccionará al equipo ganador?
Los representantes de las empresas participantes y los mentores serán los encargados de valorar cada una de las soluciones propuestas por los equipos y seleccionarán al equipo ganador del Hackathon.
Horario de la segunda fase del Hackathon:
Primer día: lunes 28 de febrero de 15:00h – 18:15h
Segundo día: martes 1 de marzo de 10:30h – 18:15h
¿Te unes a la competición?
2
fases del Hackathon
7 días
para resolver el reto
3
tipos de perfiles digitales
1
equipo ganador
Conoce a los mentores
Luis Tuzón
Software Engineer en CETAqua (Agbar)
Marc Freixa
Digital Analytics Service Manager & Tracking and Optimization Product Owner en Bayer
Laura Montoya
Automation Architect en Bayer
Federico Ravizzini
Senior Global Data & Analytics Architect en Bayer
Cristina Rata
Head of Advanced Analytics en Zurich España
Eduard Capell
Engineering Team Lead en Ocado Technology
Pere Pages
Front End Engineer en Ocado Technology
Dennis Doerrich
Data Science Team Leader en Ocado Technology
Pau Torrents
Full Stack Engineer en SEAT:CODE
Santiago Kiryluk
Backend Engineer en SEAT:CODE
Marco Rossetti
Front-end Engineer en SEAT:CODE
Antonio Vieiro
Technical Architecture Manager en Experis
Alejandro André
Technology Advisor Lead en Experis
Erik Martínez
Senior Data Scientist en DKV
Jesús Aranda
Data Analytics Manager en DKV
Marina Arnaldos
Director of Growth and Solutions en Cetaqua (Agbar)
Ricard Ferrer
Data scientist en PepsiCo
Sergi Martín
Integrated Security Operations Center en CaixaBank
Vladimir Grebenschikov
Engineering Director en CloudBlue
Marta Ramos
Team lead en NTT DATA
Ares Bautista
Project Manager en NTT DATA
Josep Escrig
Director of the Distributed Artificial Intelligence Research Area en Fundació i2CAT
Albert Calvo
AI Research Engineer en Fundació I2CAT
Santiago Murillo
Digital Innovation Manager en CaixaBank Tech
Ricardo Fernández
Data Scientist & Data Engineer Internal Auditing en CaixaBank
Pedro Solares
Data Scientist en Wolters Kluwer
Raul Blanxart
5G Software Engineer en Fundación i2CAT
Valeriia Tereshchenko
Data Science Analyst en PepsiCo
Maksim Loskutov
Director, Engineering – Cloudblue
Aaron Fariña
Backend Dev – Seller Management team en ManoMano
Pavel Pratyush
Head of Engineering en ManoMano
Adrian Victor Perez
Engineering Lead Tracking & Returns en CloudBlue
Luis Tuzón
Software Engineer en CETAqua (Agbar)
Me llamo Luis Tuzón Márquez, tengo 28 años, estudié el grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales(UPC, 2011-2016), más tarde curse un doble master en Ingeniería de Tecnologías Industriales(UPC, 2016-2019) y en Ingeniería de Automatización(Università degli studi di Padova, 2016-2019) e hice un postgrado en Inteligencia Artificial con Deep Learning (UPC School, 2019-2020). Mi experiencia previa como desarrollador Python(TechData, 2019-2021) me ha permitido poder trabajar como Ingeniero de Software en CETAqua desde julio de 2021, donde además de tareas de ingeniería de software también desempeño el rol de Delivery Manager.
Marc Freixa
Digital Analytics Service Manager & Tracking and Optimization Product Owner en Bayer
Marc Freixa es Ingeniero Superior en Telecomunicaciones con un Master in Business and Technology por la URL y un Máster en dirección de las TI por la UOC. Su cargo en Bayer se encuentra dentro del departamento de Consumer Platform concretamente en la división de Consumer Health donde trabaja en distintos proyectos relacionados con la captación y trato del dato en los distintos activos digitales así como en el diseño de su uso para la mejora de la experiencia de usuario.
Laura Montoya
Automation Architect en Bayer
Laura Montoya es Ingeniera en Informática por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) y ha trabajado en diferentes sectores del mundo de la tecnología como Developing, Analyst, Consulting, DDBB Architect and auotmation. Actualmente, Laura es Automation Architect en el equipo de IT de la división de Consumer Health en Bayer y colabora como Technical Coordinator diseñando nuevos Procesos de Automatización para conseguir la transformación de los procesos a través de las nuevas tecnología.
Federico Ravizzini
Senior Global Data & Analytics Architect en Bayer
Ingeniero en sistemas con vasta experiencia en el área de Data (Data Architect, Analytics y Data Science)
Actualmente trabaja en Bayer coordinando los requerimientos de datos para el area de Consumer Health. Federico comenzó su carrera en Argentina coordinando el área de BI a nivel regional, también se desempeñó como Enterprise Architecture para la región de Cono Sur definiendo los estándares tecnológicos necesarios para impulsar la transformación digital. Además de ser coach de innovación, profesor de Data Analytics se define como cripto lover y apasionado de las nuevas tecnologías y su aplicación en diferentes entornos.
Cristina Rata
Head of Advanced Analytics en Zurich España
Cristina es originaria de Rumania donde se graduó en Matemáticas. Vino a Barcelona para obtener un doctorado en Economía y complementar sus estudios con un Programa de Educación Ejecutiva de IESE Business School. Su trayectoria profesional combina experiencias de diferentes sectores, siempre con un componente cuantitativo. Su primera experiencia fue como Profesora Asociada, enseñando Matemáticas y Estadística en la Universitat Pompeu Fabra, y como Investigadora especializada en Análisis de Decisiones en IESE Business School. Después de varios años como Consultora Cuantitativa, consolidó su carrera como Senior Manager en el sector financiero, en Banco Santander, donde lideró proyectos estratégicos y equipos de alto rendimiento que desarrollaron soluciones de Analítica Avanzada para CRM y Gestión de Riesgos. Desde noviembre de 2016 es Head of Advanced Analytics para Zurich España.
Eduard Capell
Engineering Team Lead en Ocado Technology
Eduard Capell, computer scientist y engineering team lead de Ocado Technology Barcelona. Exingeniero de software (Java) convertido en ETL, le gusta participar en todos los aspectos del ciclo de vida del desarrollo de software, desde el inicio de la función hasta la entrega/implementación y más allá. Durante los últimos cuatro años, Eduard se ha centrado en el lado del cliente del flujo de comercio electrónico de Ocado Technology, particularmente en el equipo de Customer Engagement, que administra todas las comunicaciones end-to-end con nuestros clientes de Ocado Smart Platform.
Pere Pages
Front End Engineer en Ocado Technology
Pere Pages es desarrollador frontend en Ocado Technology Barcelona. Con más de 10 años de experiencia en desarrollo web, codifica aplicaciones del lado del usuario, implementa elementos visuales e interactivos para que los usuarios interactúen e integra la lógica de aplicaciones del lado del servidor. A Pere le encanta programar, razonar sobre el código, experimentar con soluciones y evaluar sus pros y contras. Actualmente miembro del equipo de e-commerce, Pere desarrolla nuevas funciones que mejoran la experiencia del usuario.
Dennis Doerrich
Data Science Team Leader en Ocado Technology
Dennis es Data Science Team Leader y ha estado con Ocado durante casi 4 años. Está trabajando en Ocado Smart Platform, que permite a los minoristas dar el salto al mundo digital. Su enfoque principal es crear productos ML que permitan a Ocado Technology recomendar los productos correctos al cliente correcto en el momento correcto. Esto incluye desde hacer predicciones de cesta de la compra hasta soluciones de búsqueda inteligente.
Pau Torrents
Full Stack Engineer en SEAT:CODE
Llevo 5 años trabajando como full stack en tecnologías como VanillaJS, C#, .Net… Actualmente estoy trabajando con React, Kotlin y Spring boot, además de AWS. He participado en muchas Hackathones, sobretodo en mi época de estudiante.
Santiago Kiryluk
Backend Engineer en SEAT:CODE
Backend Engineer en SEAT:CODE
Marco Rossetti
Front-end Engineer en SEAT:CODE
Front-end Engineer en SEAT:CODE
Antonio Vieiro
Technical Architecture Manager en Experis
Antonio acumula más de 22 años de experiencia en empresas como Coritel/Accenture y el Sun Java Center de Sun Microsystems en España y Portugal. En la actualidad es miembro del PMC de Apache NetBeans y Technical Architecture Manager en Experis. Buenas dotes de comunicación y amplia experiencia en formación.
Alejandro André
Technology Advisor Lead en Experis
Alejandro es Ingeniero de Informática con más de 30 años de experiencia en la dirección, planificación, desarrollo e implementación de sistemas de información complejos y en consultoría tecnológica. Ha trabajado en empresas como Coritel/Accenture, Netjiuce Consulting, Arthur Andersen, T-Systems o Zerintia. Actualmente colabora con Experis como Technology Advisor Lead.
Erik Martínez
Senior Data Scientist en DKV
Erik científico de datos, trabaja actualmente en el departamento de analítica avanzada en DKV seguros. Fue miembro del equipo inicial de Advanced Analytics en McKinsey & Company. Participo en diversos proyectos para diferentes industrias aplicando IA. También trabajo en Telefónica I+D como Principal Data Scientist. Involucrado en la parte de desarrollos y diseños analíticos en el departamento de Data Innovation. Previamente a DKV fue el co-fundador de 20 overten SL. Sociedad dedicada a soluciones de visión artificial para la optimización de ecosistemas industriales. Actualmente acumula más de 6 años de experiencia en el ámbito de las ciencias de datos.
Jesús Aranda
Data Analytics Manager en DKV
Jesús dirige un equipo de talentosos científicos de datos y es responsable de aplicar big data, aprendizaje automático e inteligencia artificial para que los clientes de DKV tengan una vida saludable. Como parte principal del equipo de Dirección Comercial su misión es transformar DKV en un negocio impulsado por la inteligencia de datos.
Marina Arnaldos
Director of Growth and Solutions en Cetaqua (Agbar)
Directora de Growth and Solutions en Cetaqua (Agbar), tiene un M.Sc. en Ingeniería Industrial (Universidad Politécnica de Valencia) así como M.Sc. en Ingeniería Ambiental con especialidad en Tratamiento de Aguas (Illinois Institute of Technology). Es Doctora en Ingeniería Ambiental (Illinois Institute of Technology) y Executive MBA por ESADE
Ricard Ferrer
Data scientist en PepsiCo
Ricard Ferrer es ingeniero industrial por la UPC con un posgrado en Data Science por la UB. Ha trabajado en academia y en el sector de las energías renovables con herramientas de ML. Actualmente trabaja como data scientist en el Digital Hub de PepsiCo en Barcelona, especialmente en problemas de predicción.
Sergi Martín
Integrated Security Operations Center en CaixaBank
Ingeniero Electrónico, trabajando en CaixaBank y empresas del grupo desde 1999. Comenzó en el mundo de la tecnología informática y operación de sistemas, para pasar una temporada a gestionar proyectos de tecnología, infraestructuras y seguridad dentro de la empresa del grupo, ITnow. En 2015, se integró en iSOC (Integrated Security Operations Center) de CaixaBank, como gestor técnico, donde coordina y lleva a cabo proyectos desde inteligencia de datos hasta implementación de herramientas y mantenimiento tecnológico.
Vladimir Grebenschikov
Engineering Director en CloudBlue
Mi carrera comenzó cuando era estudiante en el Instituto de Física y Tecnología de Moscú, una de las universidades rusas líderes en las áreas de física y tecnología. Comencé como desarrollador de software en un pequeño proyecto. Luego comencé otro proyecto de TI: era un proveedor de servicios de Internet, lo construí desde cero como CTO. Luego, con mi amigo, fundé 2nd Hosting Provider en Rusia. Como parte de la actividad de esta empresa, hacemos mucho desarrollo de software como uno de los primeros portales públicos gratuitos de alojamiento, correo y chat en Rusia: chat.ru o tecnología de virtualización de contenedores basada en FreeBSD. En 2001 me uní a la empresa SWsoft, que finalmente cambió su nombre a Parallels y luego a Odin. Allí estuve involucrado en múltiples proyectos, en varios roles, desde desarrollador individual hasta arquitecto de software y manager de desarrollo. Estuve muy involucrado en actividades como el desarrollo del kernel UNIX, bibliotecas y herramientas de espacio de usuario, servicios back-end y daemons, protocolos de comunicación y API, desarrollo de paneles basados en web y middleware para ellos. Además de productos SaaS completos.
Comencé con C simple y luego me moví gradualmente a C++, en cuanto a lenguajes web/scripting Perl, PHP, Python, javascript e incluso C# con muchas bibliotecas y marcos para ellos. He diseñado APIs y protocolos usando esquemas XML y WSDL, REST y JSON + JSON schema así como protocolos binarios de alta densidad sobre conexiones simples. He pasado muchas etapas desde el desarrollo de pequeñas herramientas hasta el diseño de grandes sistemas HA/HL.
Marta Ramos
Team lead en NTT DATA
Team lead (lead engineer) con más de 7 años de experiencia en el sector, actualmente liderando equipos de front-end/backend desarrollando aplicaciones híbridas en React, Angular, typescript, CSS3/HTML5 y metodologías Agile como Scrum. Centrada en la gestión y planificación de equipos, gestión de riesgos, estimación de evolutivos, gestión de expectativas de cliente, así como presentación de propuestas, RFO’s e identificación de nuevas oportunidades. Mi experiencia incluye amplios conocimientos en la maquetación y arquitectura de estilado de aplicaciones en lenguajes como SCSS, CSS-in-JSS, Atomic Design, BEM, así como en el uso de los frameworks más populares, Bootstrap, MaterialUI, Ionic, Carbon, Tailwind.
Ares Bautista
Project Manager en NTT DATA
Soy jefe de proyecto, gestiono proyecto frontend sobre todo en React con microfrontends. Llevo 5 años en el desarrollo del software y 2 años gestionando proyectos.
Josep Escrig
Director of the Distributed Artificial Intelligence Research Area en Fundació i2CAT
Dr. Josep Escrig es el director del área Distributed Artificial Intelligence research de I2CAT. Es Ingeniero Industrial y MEng en Sostenibilidad y Eficiencia Energética por la Universidad Jaume I (España); MEng en Ingeniería Mecánica por el INSA Toulouse (Francia) y PhD por la Universidad de Nottingham (Reino Unido). Durante su doctorado, también trabajó como investigador visitante en SINTEF Petroleum Labs en Trondheim (Noruega). Tras su PdH, Josep se convirtió en el principal ingeniero de datos del TMF Consortium (Imperial College of London). Más tarde, trabajó como investigador en la Universidad de Nottingham realizando investigación y consultoría en IA para la industria manufacturera (programa Innova UK). Durante estos años, el Dr. Escrig publicó más de 10 artículos en revistas “peer reviewed” de alto impacto. En 2019, Josep se incorporó a i2CAT como director del área de investigación de DAI, y desde entonces su área ha estado involucrada en +5 proyectos de investigación H2020 y +15 proyectos con empresas privadas e instituciones públicas.
Albert Calvo
AI Research Engineer en Fundació I2CAT
Mr. Albert Calvo trabaja como AI Research Engineer en la Fundació i2CAT y profesor asociado a tiempo parcial en ciencias de la computación en la UPC. Albert es Ingeniero informático especializado en Tecnologías de la información por la UPC; Estudió el máster en Innovación y investigación en Informática en la misma universidad, realizando su tesis de máster en la EPFL (École polytechnique federale de Lausanne). Actualmente, en la Fundació 2CAT, colabora en varios proyectos de investigación competitivos focalizados en aproximar el mundo de la Inteligencia Artificial a la Ciberseguridad, desarrollando nuevas técnicas de análisis del comportamiento del usuario para calcular su exposición a latentes ciberamenazas.
Santiago Murillo
Digital Innovation Manager en CaixaBank Tech
Ingeniero industrial, investigador en ciencias informáticas con más de 15 años de experiencia en innovación tecnológica, IA y Advance Analytics. Ha trabajado en el grupo CaixaBank desde 2017 en el Departamento de Innovación liderando proyectos como la evaluación de Quantum Computing
Ricardo Fernández
Data Scientist & Data Engineer Internal Auditing en CaixaBank
Desarrollo de proyectos del ámbito de la Inteligencia Artificial y la Explotación de Datos. Durante su vida profesional ha participado y colaborado con diferentes tipos de empresas, desde Startups del mundo Fintech hasta empresas consolidadas desarrollando e implementando arquitecturas de explotación de datos, realizando modelos de machine learning y definiendo KPIs para una estructura de negocio Data Driven. Además, actualmente colabora como profesor asociado con la Facultad de Informática de Barcelona, en la Universidad Politécnica de Catalunya; dando tutorías para la asignatura de Proyectos de Programación. Al mismo tiempo desarrolla su doctorado en la misma universidad sobre Interpretabilidad y Explicabilidad de modelos de Machine Learning, tanto desde un punto de vista normativo como técnico.
Pedro Solares
Data Scientist en Wolters Kluwer
Pedro Solares es Data Scientist en Wolters Kluwer Tax & Accounting España, multinacional tecnológica dedicada al desarrollo de software de gestión para profesionales de despachos y empresas. Doctor en Matemáticas y Máster en Investigación Matemática por la Universidad Politécnica de Valencia, ha trabajado como divulgador científico en el Ministerio de Educación Superior, Ciencia y Tecnología de la República Dominicana, profesor de Maestría en Matemática Superior en la UNAPEC-Santo Domingo y profesor de Métodos Cuantitativos, Matemáticas y Física en la Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra, también de República Dominicana. Es experto en análisis con más de ocho años de experiencia y ha colaborado en investigaciones relacionadas con la aplicación de la Inteligencia Artificial para detectar patrones de aceptación o rechazo en cuanto a la gobernanza, tanto en España como en la República Dominicana.
Raul Blanxart
5G Software Engineer en Fundación i2CAT
Licenciado en ingeniería técnica industrial electrónica por la (Universitat Politècnica de Catalunya, 2012).
Empecé mi camino profesional en el departamento de I+D de Salicru, empresa dedicada a la electrónica de potencia, diseñando y desarrollando GUI’s y herramientas para facilitar el desarrollo de nuevos equipos a los ingenieros de I+D. También trabajé en otros proyectos como desarrollar software back-end de plataformas de monitoreo en Python.
La siguiente experiencia fue en Experis, trabajando en el cliente ITNow como desarrollador Python creando herramientas para automatizar tareas de mantenimiento y resolver las desviaciones de los sistemas operativos. Colabore en el desarrollo de un chat bot y en la plataforma de monitoreo de métricas del clúster.
Actualmente estoy trabajando en I2cat como ingeniero de software 5G desarrollando software para el equipo de research de Software Networks.
Valeriia Tereshchenko
Data Science Analyst en PepsiCo
Tengo máster en Big Data Analytics de EAE, Barcelona, y tengo certificado de Data Science Bootcamp de AllWomen, Barcelona. Mi grado es de Business Administrations y Entrepreneurship de Les Roches. Mi camino en Data ha empezado por un proyecto de innovación en sostenibilidad y nutrición con herramientas de ML, seguidos por el trabajo en Data Analytics en Glovo. Actualmente trabajo como Data Science Analyst en el Digital Hub de PepsiCo en Barcelona. Estoy enfocada en problemas de predicción.
Maksim Loskutov
Director, Engineering – Cloudblue
Me gradué en la Academia Militar de Defensa Aérea en Rusia como especialista en el desarrollo de sistemas de control y procesamiento de datos. A partir de los últimos cursos trabajé en el desarrollo de proyectos para diferentes ramas del gobierno ruso. Desarrollé sistemas para Ministerio de Hacienda, Ministerio de Migración, Ministerio de Energía, Ministerio de Relaciones Exteriores, Ministerio del Interior, Ministerio de Desarrollo Digital, Comunicaciones y Medios de Comunicación. Trabajé para el gobierno durante unos 10 años y mi principal proyecto fue la plataforma rusa de gobierno electrónico. Comencé mi trabajo como Desarrollador Java y terminé como Líder Técnico y arquitecto de componentes clave de la plataforma.
En el año 2017 decidí cambiar mi área de negocio y unirme al equipo de CloudBlue. En los últimos 5 años, pasé de líder de equipo a director de I + D, logré con éxito una serie de iniciativas y proyectos, y ahora trabajo en la creación de un nuevo equipo de I + D para nuestra empresa en Barcelona.
Aaron Fariña
Backend Dev – Seller Management team en ManoMano
Senior backend developer con 7 años de experiencia, de los cuales los últimos 2 han sido en ManoMano trabajando principalmente con Go y PHP. Apasionado de las metodologías ágiles, da soporte al Agile team facilitando meetings y colaborando en la implementación de Scrum en diferentes equipos de ManoMano.
Pavel Pratyush
Head of Engineering en ManoMano
Pavel Partytush estudió ingeniería en el NIT de Raipur en India. Realizó sus estudios de Master en la Universitat Pompeu Fabra de Barcelona. Ha sido CTO de Deporvillage e ingeniero de software en Ebay. Se une a ManoMano en 2021 como Head of engineering siendo el responsable de la totalidad del Gear Catalog, un importante núcleo para hacer crecer la compañía.
Adrian Victor Perez
Engineering Lead Tracking & Returns en CloudBlue
Adrián Víctor estudió Ingeniería Informática en Granada (España) y Linköping (Suecia) y durante los 10 últimos años se ha dedicado al desarrollo de software en industrias muy diversas, desde banca a robótica. En 2021 se unió a ManoMano como Engineer Lead en el equipo de Returns y, además, colabora como profesor en la UOC desde hace dos años.
¿Por qué participar en el Hackathon?
Empresas digitales buscarán talento
Las compañías que participan en el Hackathon buscarán entre los perfiles participantes su próximo fichaje. Quién consiga pasar a la segunda fase de la competición podrá entrevistarse con estas empresas.
Visitar la edición 2022 de 4YFN y MWC Barcelona
Conocer desde dentro uno de los mayores eventos a nivel mundial de tecnología e innovación como son 4YFN y MWC. La entrada a la segunda fase, te dará acceso a visitar durante toda la semana ambos eventos.
Conectar con otros profesionales del sector
Conocer a talento y generar sinergias para desarrollar nuevos proyectos. Trabajar en equipo os permitirá conectar y encontrar nuevas oportunidades.
Conocer a expertos del sector
Representantes del sector, tanto de las empresas participantes como de otras, asistirán al Hackathon para asesorar a todos los participantes en la resolución de sus retos.
Empresas que reclutarán talento digital
Información sobre el protocolo COVID-19
Pasaporte COVID -19
Por normas de la organización de MWC – 4YYN Barcelona 2022 para acceder al recinto del evento será necesario disponer del Pasaporte Covid, pauta de vacunación complet, PCR o Antígenos NEGATIVO. Ésta, deberá ser mostrada al equipo de la organización que estará en la entrada del evento.
Más información sobre el protocolo COVID-19 en el evento aquí
Prueba de Antígenos
También será necesario disponer de un test de antígenos o PCR NEGATIVO y llevar mascarilla FFP2. No se permite el acceso con mascarillas quirúrgicas o de tela.
Esta prueba se tiene que realizar en un centro habilitado 72 horas antes de acceder al recinto.