Data Engineer

Ekon es el líder en software de gestión para los negocios desarrollado en España. Gracias a la flexibilidad de nuestra plataforma en la nube, las soluciones de Ekon proporcionan a las pequeñas y medianas empresas la adaptabilidad necesaria para triunfar en un mercado cada vez más cambiante.

Cada día más de 4000 empresas confían en Ekon para gestionar sus negocios y ser más competitivos. Gracias a nuestras 5 oficinas y la extensa red de partners especializados que tenemos, podemos estar más cerca de nuestros clientes y configurar nuestro software para cubrir sus necesidades individuales. Porque si algo tienen en común todas las empresas, es que todas son diferentes.

Buscamos talentos en analítica de datos, con pasión por la ingeniería de software, para hacer avanzar nuestra estrategia de desarrollo Data-Driven. Tus conocimientos y habilidades darán forma al equipo de Data y te proporcionaremos las herramientas para desarrollar tus competencias y crecer profesionalmente.

Vas a ser clave en nuestro éxito, colaborando como técnico experto, estableciendo un centro de excelencia en datos y analítica, inicialmente en el grupo de Producto e Ingeniería y finalmente más ampliamente en la organización.

Este es un entorno ágil y vibrante con necesidades cambiantes, donde colaborarás en la creación y optimización de nuestra plataforma de datos y analítica, para apoyar las necesidades de la organización de producto, incluyendo los equipos de Product Managers, Diseñadores UX, e Ingeniería de Software.

Funciones:

• Diseñar e implementar, junto con los stakeholders internos, pipelines de datos para extraer, limpiar y procesar datos de diferentes fuentes y proporcionar datos curados dentro de un entorno greenfield.


• Ayudar a idear y desplegar un modelo de autoservicio para los stakeholder internos.


• Mantener y optimizar la infraestructura de almacenamiento de datos.


• Colaborar en la identificación, diseño e implementación de procesos de mejora interna, automatización de procesos manuales, optimización del reparto de datos, rediseño de infraestructuras para mejorar la escalabilidad, etc.


• Desarrollar herramientas y soluciones configurables, escalables y fiables.


• Adherirse a procesos y estándares de ingeniería de datos.